Apple torsdag publiceras ett nytt inlägg på sin maskininlärningsjournalblogg som är mycket tekniskt för Siris förmåga att känna igen obskyrligt namngivna sevärdheter på en karta, som dina lokala restauranger, företag och andra platser.
“Noggrannheten hos automatiska system för taligenkänning har förbättrats fenomenalt de senaste åren på grund av den omfattande användningen av djupinlärningstekniker”, noterar inlägget.
”Prestationsförbättringar har dock huvudsakligen gjorts i erkännandet av allmänt tal; korrekt erkännande av namngivna enheter, som små lokala företag, har varit en flaskhals i prestanda. ”
Apple har mött den utmaningen genom att införliva kunskap om användarens plats i sitt taligenkänningssystem och så kallade geolokaliseringsbaserade språkmodeller (Geo-LM).
Som ett resultat av kombinationen kan Siri bättre uppskatta användarens avsedda ordsekvens.
Detta har minskat Siris felprocent med mellan 41,9-48,4% i Boston, Chicago, Los Angeles, Minneapolis, New York, Philadelphia, Seattle och San Francisco, exklusive megakedjor.
I USA har Apple en Geo-LM för var och en av de 169 kombinerade statistiska områdena som täcker cirka 80 procent av befolkningen. Det finns också en global Geo-LM som täcker alla områden som inte definieras av de kombinerade statistiska områdena runt om i världen.
Kombinationen av plats och Geo-LM låter systemet tillhandahålla anpassade resultat i termer av namnen på intressanta platser, eller falla tillbaka till den globala Geo-LM om platsen inte är tillgänglig.
Allt du behöver veta: Siris regionspecifika språkmodeller för taligenkänning gör det enkelt att hitta lokala destinationer. Metoden är språkoberoende, vilket innebär att utvidgningen av Geo-LM-stöd för andra språk förutom amerikanska engelska är ganska enkelt.
